Kapsel endoskopi
NaviCam® med ProScan
AI verktøy for bildeanalyse øker effektiviteten og sparer tid
lAnX Robotica er et Texas basert selskap som utvikler kapselendoskopi-systemer for undersøkelser av fordøyelsessystemet fra svelg til kolon.
NaviCam® XPress har avansert teknologi som kombinerer magnetisk kontroll med programvare. Dette gir gastrokirurgen 360° synsfelt ved tredimensjonal translasjons bevegelse og to dimensjonal rotasjonskontroll for å kontrollere kapselen i presise bevegelser i magesekken. Kontakt oss gjerne for videre info.
NaviCam® Small Bowel, Anx Robotica sitt nyutviklede kapselendoskopi-system for undersøkelser av tynntarm er ikke som andre kapselendoskopi-systemer. En unik fordel med NaviCam® er ProScan™ programvare for bildeanalyse. Dette verktøyet reduserer tidsforbruket dramatisk og øker effektiviteten på undersøkelsen.
NaviCam® Colon System er utviklet for undersøkelse og diagnostisering i tykktarm og endetarm. Systemet kombiineres også med analyseverktøyet ProScan™. I forhold til tradisjonell koloskopi med skop gir NaviCam® Colon System en bedre pasientopplevelse, større trygghet og betydelig resurs
NaviCam® kapselendoskopi-system har ingen elektroder som skal festes på pasienten. Bildesignalene går direkte fra kapselen til en liten mottager i en vest som pasienten kan ha utenpå klærne. Under bildeinnsamlings-sekvensen (4-8 timer) kan pasienten rolig utføre daglige gjøremål som ikke innebærer voldsomme bevegelser eller stor fysisk aktivitet. Kapselen har lang batterilevetid.
Nyutviklet asfærisk linseteknologi , meget høy bildeoppløsning og høy bildefrekvens leverer NaviCam® SB et meget godt bildemateriale. Selv om ProScan™ kunstig intelligens gjør analyse-arbeidet, anbefaler vi at man bruker en skjerm av god kvalitet med høy oppløsning for diagnostisering.
Det helt unike med NaviCam® SB-systemet er analyseverktøyet ProScan™ Intelligent Reading Support. Dette gir NaviCam® en stor fordel i forhold til andre kapselendoskopi-system. ProScan™ inkluderer Deep Neural Networks (DNN) som for eksempel Convolutional Neural Network (CNN), dette er en dyp læringsalgoritme som kan skille ett bilde fra et annet. Denne dyplæringsmodellen gjør det mulig for ProScan™ å hjelpe til med identifisering av flere typer av unormale lesjoner funnet i tynntarmen. Dette gir en stor tidsbesparelse i analyse og diagnostiserings arbeidet og øker effektiviteten på undersøkelsen.
Detekterbare sykdoms/abnormalitets-tilstander:
- Inflammasjon
- Crohns sykdom
- Cøliaki
- Polypper
- Tynntarmssvulster
- Ulcus
- Utvidede lymfekar
- Lymfoid hyperplasi
- Divertikulitt
- Parasitter
- Blødninger
Kontakt oss gjerne for mer informasjon.